AI Transparency Center di GitLab

I diversi LLM hanno punti di forza diversi; quindi impostare l'architettura dell'IA con più modelli per casi d'uso specifici può essere un percorso di successo. Tuttavia, è importante assicurarsi che i fornitori di DevOps siano trasparenti riguardo agli LLM che utilizzano per le loro funzionalità di IA e ai dettagli su dove sono tenuti in hosting tali LLM.

Le funzionalità di GitLab Duo non sono basate su un singolo modello. Abbiamo creato GitLab Duo in modo flessibile affinché possa utilizzare il modello che fornisce il risultato corretto per ogni caso d'uso. Continuiamo il nostro impegno per la trasparenza individuando chiaramente i modelli su cui si basano le funzionalità di GitLab Duo nella nostra documentazione disponibile pubblicamente.

GitLab Duo si basa su modelli di terzi in hosting su infrastrutture cloud; i fornitori di questi modelli e i termini sulla cui base forniscono servizi a GitLab sono stati scelti in quanto sostengono l'impegno di GitLab per la privacy e la protezione della proprietà intellettuale dei clienti.

Elenchiamo tutti i nostri sub-responsabili in modo chiaro nella nostra pagina, e i clienti possono iscriversi per essere avvisati quando vengono apportati aggiornamenti a questa pagina.

Attualmente GitLab non addestra i propri modelli. Al momento non vengono utilizzati input o output delle funzionalità di GitLab Duo per addestrare i modelli di GitLab. I nostri fornitori di IA sono vincolati da accordi di protezione dei dati con GitLab che vietano l'uso di prompt o output associati all'ID cliente di GitLab per i propri scopi, ad eccezione dell'adempimento dei propri obblighi legali indipendenti.

Con GitLab Duo, i tuoi input rimangono i tuoi contenuti. GitLab non ha alcuna pretesa di proprietà sui tuoi input. Per maggiori dettagli, consulta i Termini relativi alle funzionalità dell'IA.

Nel panorama legale e normativo relativo alla produzione generata dall'IA in via di sviluppo, la posizione di GitLab è chiara. GitLab non rivendica la proprietà di alcun output generato da GitLab Duo. L'output generato da GitLab Duo può essere utilizzato a propria discrezione. Per maggiori dettagli, consulta i nostri Termini relativi alle funzionalità dell'IA.

GitLab indennizzerà i clienti di GitLab Duo e proteggerà il loro diritto all'uso dell'output generato da GitLab Duo, tra cui la copertura dei costi di difesa derivanti da rivendicazioni di violazione dei diritti di proprietà intellettuale di terzi da parte dell'output generato da GitLab Duo. Analogamente, GitLab pagherà anche gli importi derivanti da una sentenza sfavorevole definitiva o da un accordo transattivo approvato in relazione a tali rivendicazioni. GitLab protegge il diritto di questi clienti di utilizzare l'output generato da GitLab Duo se:

1. non modificano l'output;
2. hanno un diritto valido di utilizzare i loro input;
3. hanno pagato per le funzionalità di IA;
4. non utilizzano modelli self-hosted e
5. non siano a conoscenza del fatto che l'output è in violazione prima di utilizzarlo o di fare affidamento su di questo.

Questa indennità si estende all'output generato dagli agenti sviluppati da GitLab in GitLab Duo Agent Platform. I clienti non devono abilitare o attivare alcun filtro per ricevere questa protezione. Per maggiori dettagli, consulta i nostri Termini relativi alle funzionalità dell'IA.

I fornitori di DevSecOps devono condividere una documentazione specifica su come le loro funzionalità di IA utilizzano i tuoi dati. Ecco le risorse rilevanti per i clienti di GitLab:

• Contratto di abbonamento di GitLab
• Termini relativi alle funzionalità dell'IA
• Accordo sui test di GitLab
• Informativa sulla privacy di GitLab
• Norme di utilizzo accettabile
• Documentazione di GitLab Duo

GitLab continuerà a mantenere il suo obiettivo del livello di servizio (SLO) e a monitorare GitLab.com per riportare l'effettiva disponibilità mensile del livello di servizio (SLA).

GitLab ha pubblicato i Principi etici in materia di IA per lo sviluppo di prodotti per guidare GitLab nella costruzione e nell'iterazione delle nostre funzionalità di IA.

GitLab non pubblica le percentuali di accettazione di GitLab Duo perché la misurazione dell'efficacia delle funzionalità di IA non è un calcolo semplice.

La misura che ci interessa valutare è come l'utilizzo di GitLab Duo possa contribuire al raggiungimento degli obiettivi aziendali del cliente. Un esempio da considerare: in che modo GitLab Duo, come parte del tuo flusso di lavoro GitLab, aiuterebbe i tuoi sviluppatori a completare più velocemente le richieste di funzionalità?

Per maggiori informazioni sul nostro approccio, consulta questo post del blog.

Al momento GitLab non sviluppa né addestra i propri modelli di IA. Per la documentazione sull'IA, i principi etici dell'IA e altre risorse, consulta la sezione precedente. Le attuali funzionalità di IA di GitLab non si qualificano come sistemi di IA ad alto rischio ai sensi della Legge e sono conformi ai requisiti della Legge nella misura in cui costituiscono sistemi a rischio limitato. GitLab fornisce una serie di garanzie in merito alla conformità dei propri prodotti alle leggi vigenti, come l'Informativa sulla privacy, il Contratto di abbonamento, i Termini relativi alle funzionalità dell'IA e l'Accordo sui test (che si applica alle funzionalità sperimentali e beta dell'IA di GitLab), tutti disponibili qui.

GitLab Duo Agent Platform è progettata per assistere e accelerare i flussi di lavoro di sviluppo, supportando il coinvolgimento delle persone durante l'intero ciclo di sviluppo software. I clienti mantengono il controllo sui processi di deployment e sui framework di governance. Incoraggiamo i clienti a stabilire un appropriato coinvolgimento del personale nella progettazione dei flussi di lavoro e dei processi di revisione nei punti decisionali chiave, che includono, ma non si limitano a: revisione del codice, test, validazione e approvazione del deployment.