セキュリティタグを含む記事を閲覧する

お客様事例：日立プラントサービス

DevSecOpsプラットフォームとローカルLLMで、セキュアなAI活用を実現した事例をご紹介

GitLab 18.11：マージ可能なAIコード修正で脆弱性修正を自動化

GitLab 18.11でAgentic SAST脆弱性解決機能が一般提供（GA）となり、セキュリティボトルネックを解消します。

LLM利用率80%への道筋 ピクシブが実践した「People・Process・Technology」開発環境の三位一体の変革とは？

2026年2月、GitLabは「Developers Summit 2026」に出展しました。本イベントにてスタッフ・リージョナル・マーケティングマネージャー川口 修平が、ピクシブ社のプロダクト開発ギルド Unit Leadのbash様と講演をおこないましたので、本記事にてその模様をレポートします。本講演ではピクシブ社がLLM利用率80％を実現した道筋について、川口がbash様からお話を伺いました。

3月のサプライチェーン攻撃から学ぶパイプラインセキュリティ

2026年3月、Trivy・Checkmarx KICS・LiteLLM・axiosが次々と侵害されました。GitLabの集中管理されたパイプライン実行ポリシーが、これらのサプライチェーン攻撃パターンをどのように検出・ブロックできるかをご紹介します。

GitLab 18.10がAIネイティブなトリアージと修正機能を導入

ノイズを排除して実際の脆弱性を特定し、修正案につなげるGitLab Duo Agent Platformの機能をご紹介します。

AIのパラドックスを解くカギはインテリジェント・オーケストレーション【GitLab Transcend Japanレポート】

2026年2月10日に開催した「GitLab Transcend Japan」の模様をレポートします。

Monday Merge 3月号：コード高速化のその先：インテリジェント・オーケストレーションの台頭

GitLab コンテナスキャン完全ガイド：SBOM生成から運用監視まで5つのスキャン手法

GitLab のさまざまなコンテナスキャン方法を詳しく解説し、コンテナライフサイクルの各段階でセキュリティを確保する方法をご紹介します。

AIは脆弱性を検出できるが、リスクの責任は誰がとる？

AIを活用した脆弱性検出は急速に進化していますが、それに伴ってますます難しくなるポリシーの適用、ガバナンス、サプライチェーンセキュリティという課題には、包括的なプラットフォームが必要です。